매일 매일 성장하는 섭섭군

지금 우리는 푸리에 분석에 관하여 배우고 있다. 지금까지 배웠던 것을 간단히 정리해 보자면 다음과 같다. CTFS - 연속 시간 푸리에 급수 _ 연속 주기신호 V T(주기)를 무한대로 보낸다. V CTFT - 연속 시간 푸리에 변환 _ 연속 비주기 신호 V 표본화(Sampling) V DTFT- 이산 시간 푸리에 변화 _ 이산 비주기 신호 이러한 과정을 거쳐서 현재 DTFT에 관하여 공부하고 있다. 오늘은 DTFT의 특징 및 성질에 관하여 알아보고자 한다. DTFT 의 가장 큰 특징은 두가지로 볼 수 있다. 1. 반복성 , 주기성을 가진다. 저번 포스팅에서도 설명이 되어있듯이 2파이 마다 반복하는 것을 알 수 있다. 2. 모든 오메가(주파수)에 대해 스펙트럼이 존재한다. 즉 오메가에 대해서 연속이다. -..

저번 시간에는 DTFT에 관한 것들을 알아보았다. 오늘은 저번 시간에 이어서 DTFT에 관련된 표본화에 대해서 배워볼까 한다. 표본화란 무엇일까? 기억이 날지 모르겠지만 우리는 이미 표본이라는 단어를 들은 적이 있다. 고등학교 시절 통계를 배울때 표본추출 이라는 단어가 나왔을 것이다. 즉 원래의 집단에서 일부분을 뽑아내는 것을 표본화 라고 한다. 그러면 우리가 배우고 있는 신호에서 표본화란 무엇일까? 통계때랑 비슷하다 대신 우리는 일정한 주파수를 설정한 후에 뽑아낸다. 표본화 할때 쓰는 주파수를 표본화 주파수(fs)라고 하며 정의는 다음과 같다. 표본화 주파수(fs) : 1초동안 몇회 표본화 하는가에 대한것. 즉 원신호를 1초동안에 10번을 뽑아낼 것인지 1,000번을 뽑아낼 것이지 하는 것이다. 다음 ..

지금 우리는 ‘푸리에 분석’이라는 도구에 관해서 배우고 있다. 지금까지 연속 주기 신호, 연속 비주기 신호 를 분석하는 CTFS, CTFT를 알아보았다. 이산 비주기 신호에 관하여 알아보도록 하자. 이산 비주기 신호는 연속 비주기 신호를 표본화(Sampling) 하여서 얻어낸 것이다. 표본화 과정은 다음 포스팅때 자세하게 배우겠지만 간단하게 설명해보자면 연속 비주기시 신호 (아날로그 신호)에서 일정 간격으로 주파수 성분과 크기를 뽑아내는 것이다. 흔히 통계에서 전체집단 중 일부를 뽑아내는 것과 같은 개념이라고 볼 수 있다. 그렇다면 연속 비주기 신호를 표본화 하여서 이산 비주기 신호를 얻어냈다면 어떠한 변화가 있을까? 연속 비주기 신호를 샘플링 한 후의 변화이다. 여기서 지켜봐야 할 특징은 시간의 개념이..